梁文锋近期正与一些人士会面。
会面对象是具身智能领域的初创者。这件事本身并不特别,特别之处在于它发生的时间点。DeepSeek刚完成一轮至少800亿元人民币的融资,估值攀升至新高,2027年初上市的计划已提上日程。在这个关口,创始人频繁接触一个相对陌生的领域,暗示着一个趋势:语言模型的发展可能已接近瓶颈。
梁文锋在具身智能领域的首笔公开投资,是宇树科技。
他在宇树上市前不久以1.41亿元购入约2%的股份,双方计划在具身智能模型上展开合作。这笔投资金额不算大,但传递出的信息很清晰。宇树是中国最成熟的人形机器人硬件企业之一,8月完成了9亿美元的IPO。梁文锋选择在这个项目上押注,等于承认了一个事实:仅有大脑还不够,还需要躯体。
更值得留意的是第二笔投资。DeepSeek计划领投Winverse AI的种子轮,投后估值约为4亿美元。这家公司由前腾讯AI科学家胡瀚创立,成立时间仅数月。胡瀚的背景颇为独特——他并非从事机器人硬件,而是此前负责腾讯的视觉语言和具身基础模型团队。换言之,他是一个专注于“大脑”研发的人。
不过,业内对此投资有一个冷静的分析:Winverse AI严格来说不算具身智能企业,其业务更偏向底层基础设施,侧重于模型加速技术。这个判断很关键。它表明梁文锋并非盲目追逐热点,他投资的是自己熟悉的领域——模型效率、训练加速和底层架构。这些正是DeepSeek的核心强项。
DeepSeek此时转向具身智能,直接原因来自OpenAI。
GPT-6 Astra在机器人控制任务中取得了95%的成功率,而前代Fable 5.1仅为40%。这一提升幅度并非渐进式改进,而是数量级的飞跃。多项测试演示显示,GPT-6在具身智能领域展现出令行业瞩目的执行能力。
梁文锋最近公开承认,DeepSeek在某些能力上仍不及GPT-6。这句话的分量比表面看起来更重。一位以技术理想主义著称的创始人,公开承认差距,表明内部对路线图的担忧是真实的。仅靠扩展语言模型,是否足以在AGI竞争中保持优势?这个问题正被重新审视。
更值得警惕的是,OpenAI还在独立训练一个具身智能基础模型。这意味着GPT-6可能只是一个开端。即便它已足够令人惊叹,它仍需要40分钟才能完成拿起杯子的动作——而行业对具身智能的要求,目前仍处于较低水平。
许多人将具身智能理解为“给AI装上一个机器人身体”。这种理解过于简单了。
具身智能真正的难题是:如何让模型理解空间?如何让机器人学习连续动作?如何让人工智能通过现实世界反馈不断修正决策?这三个问题,每一个都比语言模型面临的挑战更复杂。语言模型处理的是符号和概率,而具身智能涉及的是物理接触、力矩控制和实时反馈。
中国在人形机器人硬件制造方面处于全球领先地位。宇树科技的IPO进一步巩固了这一优势。但硬件领先不等于智能领先。要让机器人足够智能,能够响应语音指令并解决现实世界问题,需要的是新一代人工智能系统,这与ChatGPT或DeepSeek的现有模型截然不同。
美国公司在这个方向上走得更早。Skild AI和Physical Intelligence正在开发通用机器人大脑,估值分别高达140亿美元和56亿美元,背后有英伟达和Alphabet支持。它们不做硬件,专注于“大脑”。这种分工很明确:中国负责身体,美国负责大脑。梁文锋的目标是让DeepSeek从语言模型的大脑,进化为能指挥身体的大脑。
DeepSeek进军具身智能,有两条路径可选。
第一条是直接组建团队。这条路能最大限度地掌控技术路线,但需要在机器人硬件、运动控制和数据采集方面增加全新能力。DeepSeek的优势在于算法、模型训练和工程效率,而具身智能需要大量真实世界数据,以及模型与硬件之间的长期磨合。这不是招几个人就能解决的问题。
第二条是通过投资或战略合作进入。这条路更符合当前AI产业链的分工逻辑:模型公司提供大脑,机器人公司提供身体。大模型公司进军具身智能,不仅是为了制造机器人产品,更是为了争夺未来人工智能能力的关键切入点。梁文锋目前在这个方向上的行动——投资宇树、领投Winverse AI——表明他倾向于第二条路。
但第二条路有一个隐患:它依赖于被投公司的技术路线和商业化节奏。如果宇树或Winverse AI的发展不及预期,DeepSeek的具身智能战略就会陷入被动。梁文锋一直以谨慎著称,与一些快速推出应用、抢占市场份额的大公司相比,DeepSeek更专注于底层技术突破。这种风格在语言模型时代是优势,在具身智能时代是否仍然成立,还有待观察。
胡瀚属于新一代中国AI研究人员。
他们离开大型科技公司,创立自己的专业实验室,专注于自动驾驶、互动视频或机器人等领域的世界模型研究。其他创立自己实验室的还有阿里巴巴旗下智源科技前负责人林诣彬和字节跳动前实习生田克宇。这批人的共同点是:在大型平台积累了足够的技术和资源,然后选择在一个更垂直的赛道上独立下注。
这种人才迁移对DeepSeek既是机会也是挑战。机会在于,这些实验室可能成为DeepSeek的投资标的或合作伙伴。挑战在于,如果梁文锋自己不行动,这些人才可能被其他大公司或资本抢走。
对于长期看好AGI的梁文锋而言,具身智能或许是DeepSeek在下一阶段必须解答的问题。从语言模型到智能体,再到能够行动的机器人,人工智能行业的下一场战争,可能不再仅仅是模型之间的竞争,而是谁能真正将智能带入现实的较量。
梁文锋开始寻找“身体”了。但他找到的,究竟是一个新的增长曲线,还是一个他并不擅长的新战场,目前还没有答案。
本文来自微信公众号“Tech商业”,作者:Tech商业,36氪经授权发布。
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